Методы исследования систем управления.

Статистические наблюдения - хронометражное установление научно-обоснованных норм.

Группировка и классификация - включает многомерные группировки и классификации.

Индексные методы широко используются в экономических и социально-экономических системах (индекс цен и т.п.).

(5, 6, 7) - область методов МАИС.

Задачи, решаемые с помощью статистических методов :

· Методы статистического контроля качества :

Þ вероятность получения годных изделий на выходе объекта управления

Þ контроль качества для анализа информационных потоков

· Методы измерения риска :

Þ ожидаемое значение при соответствующей вероятности риска

· Задачи определения и разрешения неопределенности :

H0 = log(m)

H0 - начальная энтропия

m - состояний системы

H = -Px*log(Px)

Меняется основание log Þ меняется множество.

H = H0 , если равновероятные исходы, т.е. все Px = 1/m

Чем больше неопределенность, тем важнее единица информации о состоянии системы.

· Методы нормального распределения статистики.

· Марковские процессы (марковские цели).

Это случайный процесс, когда при известном значении случайной величины x(t) = x(t) = S , при t > t (в последующий момент), случайные величины не зависят от значений x(u), при u<=t (от предыдущих значений этой величины). Т.е. при известном настоящем будущее не зависит от прошлого (можем пренебречь прошлым и опираться на сиюминутное состояние системы)

Цепь Маркова - это последовательность состояний системы, для которой известна вероятность того, что в момент времени t имеет место состояние St .

Pij - вероятность того, что система находится в переходе из состояния i в состояние j (вероятность перехода системы из i в j, совершаемое системой за 1 шаг, где j - целочисленные величины, т.е. это дискретная цепь Маркова)

Для того, чтобы рассчитать состояние системы в любой момент времени t в фазовом пространстве состояний, нужна матрица вероятностей P = (Pij), где порядок равен числу состояний системы (в начальный момент времени). Таким образом можем вычислить вероятность Pj(k) (в момент времени t = n)

- вероятность перехода системы в состояние j в момент времени n.

· Методы анализа использования рабочего времени (методы установления научно-обоснованных норм) :

Þ метод моментных наблюдений

Þ хронометраж рабочего времени

Þ фотография рабочего дня

· Анализ складских запасов

V.

Теоретико-множественные методы.

Система представляется в виде множества или набора множеств (многомерное множество) и отношений между этими множествами.

При подмножестве - их элементы создают соответствующее множество из точек, которые все принадлежат этим множествам.

Например, рабочие профессии а,

участка би возраста в

составляют множество М.

Теоретико-множественные представление систем используются для построения баз данных информационных систем (например, реляционные базы данных).

VI

.

Логические методы

. Переводят реальную систему и отношение между элементами этой системы на язык одной из алгебр логики (например, алгебра Буля).

Используется предметная область этой алгебры (высказывания, предикаты и т.д.). Используется для логического анализа и синтеза сложных систем (особенно в технических системах) и при исследовании структур систем разной природы (там, где невозможно применить статистические и аналитические методы).